在當今計算機視覺技術(shù)蓬勃發(fā)展的時代，安防行業(yè)無疑成為了AI落地應用的重要戰(zhàn)場。眾多企業(yè)涌入這個賽道，試圖通過算法優(yōu)化、硬件升級等方式分得一杯羹。深醒科技的創(chuàng)始人史震云卻提出了一個令人深思的觀點：雖然市場上從事計算機視覺安防的公司眾多，但絕大多數(shù)企業(yè)實際上只完成了整個產(chǎn)業(yè)鏈中不到1%的工作。

史震云指出，這1%指的是基礎(chǔ)的圖像識別和檢測技術(shù)。許多公司專注于開發(fā)或優(yōu)化人臉識別、行為分析等算法模塊，但這些只是安防系統(tǒng)中的一小部分。真正的挑戰(zhàn)在于如何將這些技術(shù)無縫集成到復雜的現(xiàn)實場景中。例如，在智慧城市安防體系中，計算機視覺需要與物聯(lián)網(wǎng)設備、大數(shù)據(jù)平臺、應急響應機制等多系統(tǒng)協(xié)同工作。單純的技術(shù)突破若無法解決數(shù)據(jù)孤島、隱私合規(guī)、跨平臺兼容等問題，其實際價值將大打折扣。

深醒科技從成立之初就意識到了這一點。他們不僅研發(fā)高精度的視覺算法，更致力于構(gòu)建端到端的行業(yè)解決方案。在公共安全領(lǐng)域，他們幫助警方整合多源監(jiān)控數(shù)據(jù)，實現(xiàn)嫌疑人的跨攝像頭追蹤；在社區(qū)安防中，他們開發(fā)了集門禁管理、異常事件預警于一體的智能平臺。史震云強調(diào)，真正的創(chuàng)新在于對業(yè)務邏輯的深度理解——知道在什么場景下該用什么技術(shù)，如何平衡效率與隱私，以及如何讓AI系統(tǒng)具備持續(xù)學習的能力。

史震云認為，未來計算機視覺在安防領(lǐng)域的競爭將不再是算法精度的比拼，而是整體解決方案的成熟度。這包括硬件的定制化設計（如適應極端環(huán)境的攝像機）、邊緣計算節(jié)點的部署策略、以及與現(xiàn)行法律體系的銜接。他坦言，深醒科技目前也僅探索了這龐大生態(tài)中的一小部分，但堅持通過跨學科合作（如與心理學家合作研究異常行為模型）來拓寬技術(shù)邊界。

對于行業(yè)同行，史震云建議跳出“技術(shù)本位”思維。安防的本質(zhì)是保障人的安全與社會的有序運行，計算機視覺作為工具，必須服務于這一終極目標。那些僅聚焦于1%技術(shù)環(huán)節(jié)的公司，或許能在短期內(nèi)獲得關(guān)注，但長期來看，唯有深入行業(yè)痛點、構(gòu)建完整價值鏈的企業(yè)才能持續(xù)創(chuàng)造價值。

在AI安防的浪潮中，深醒科技的故事提醒我們：技術(shù)的真正突破，往往發(fā)生在交叉地帶。當計算機視覺遇見社會治理、遇見人性關(guān)懷、遇見系統(tǒng)工程，它的價值才能被完全釋放。而這剩下的99%，正是所有從業(yè)者需要共同探索的星辰大海。